OBJETIVO:
Introduzir técnicas para otimizar processo; reduzir custos de produção; melhorar a performance de produtos; reduzir custos de novos produtos (minimizar custos de experimentos e maximizar informação); estimar efeito de fatores do processo em relação a característica da qualidade (ex.: influência de diferentes matérias primas na qualidade do produto).
EMENTA:
- Planejamento de Experimentos - DOE
- Aleatorização;
- Réplicas;
- Blocos;
- Experimentos fatoriais;
- Revisão de conceitos de inferência
- Estimação pontual e Intervalo de Confiança;
- Testes de Hipóteses;
- Cálculo do tamanho da amostra;
- ANOVA
- Comparação Múltipla;
- Tukey, Bonferroni, Hsu, Dunnett;
- Cálculo do tamanho da amostra
- Introdução à regressão linear
- Superfície de resposta;
- Previsão;
- Experimentos Fatoriais
- Fatoriais completos;
- Fatoriais em Blocos;
- Fatoriais Fracionados;
- Plackett Burman;
- Cálculo do tamanho da amostra;
- Métodos de Superfície de Resposta
- Experimento de Box-Behnken;
- Experimento composto central;
- Modelos com mistura (balanceamento de massa);
- Simplex Central Design;
- Simplex Lattice Design;
- Mistura com Limitantes;
- Exemplos Ilustrativos;
- Aplicações no Action Stat: As técnicas desenvolvidas no curso serão abordadas através de exemplos e avaliadas no Action Stat
- O Action Stat é um suplemento para o Microsoft Excel que funciona como uma interface gráfica para diversas análises implementadas no R
- O R é uma linguagem e um ambiente computacional para análise estatística similar ao pacote comercial S-Plus. Entretanto, é um projeto baseado no conceito de software livre (GNU GPL) e pode ser usado sem custos de licença. É baseado na linguagem S, desenvolvida nos Laboratórios Bell (atual Lucent Technologies) por John Chambers e outros.
RESPONSABILIDADE TÉCNICA:
Dorival Leão
QUEM DEVE PARTICIPAR:
Profissionais das áreas: Qualidade, Engª de Projetos, Processos e Produtos.
CERTIFICADO DE CONCLUSÃO
No final do curso, os participantes recebem um certificado de participação contendo as datas de realização do curso e sua ementa.
MATERIAL DO CURSO
Cada participante recebe, por meio digital, as apostilas, as planilhas de dados e a versão de avaliação do Action Stat.
PRÉ-REQUISITO DO PARTICIPANTE:
Curso Superior e Conhecimento de Estatística Básica.
CARGA HORÁRIA:
16 horas
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