Treinamento: Planejamento de Experimentos - DOE

OBJETIVO:

Introduzir técnicas para otimizar processo; reduzir custos de produção; melhorar a performance de produtos; reduzir custos de novos produtos (minimizar custos de experimentos e maximizar informação); estimar efeito de fatores do processo em relação a característica da qualidade (ex.: influência de diferentes matérias primas na qualidade do produto).

EMENTA:

• Planejamento de Experimentos - DOE
  • Aleatorização;
  • Réplicas;
  • Blocos;
  • Experimentos fatoriais;
• Revisão de conceitos de inferência
  • Estimação pontual e Intervalo de Confiança;
  • Testes de Hipóteses;
  • Cálculo do tamanho da amostra;
• ANOVA
  • Comparação Múltipla;
    • Tukey, Bonferroni, Hsu, Dunnett;
  • Cálculo do tamanho da amostra
• Introdução à regressão linear
  • Superfície de resposta;
  • Previsão;
• Experimentos Fatoriais
  • Fatoriais completos;
  • Fatoriais em Blocos;
  • Fatoriais Fracionados;
  • Plackett Burman;
  • Cálculo do tamanho da amostra;
• Métodos de Superfície de Resposta
  • Experimento de Box-Behnken;
  • Experimento composto central;
• Modelos com mistura (balanceamento de massa); 
  • Simplex Central Design; 
  • Simplex Lattice Design; 
  • Mistura com Limitantes;
• Exemplos Ilustrativos;

• Aplicações no Action Stat: As técnicas desenvolvidas no curso serão abordadas através de exemplos e avaliadas no Action Stat
• O Action Stat é um suplemento para o Microsoft Excel que funciona como uma interface gráfica para diversas análises implementadas no R
  • Link para o download da versão de avaliação do Action Stat
• O R é uma linguagem e um ambiente computacional para análise estatística similar ao pacote comercial S-Plus. Entretanto, é um projeto baseado no conceito de software livre (GNU GPL) e pode ser usado sem custos de licença. É baseado na linguagem S, desenvolvida nos Laboratórios Bell (atual Lucent Technologies) por John Chambers e outros.

RESPONSABILIDADE TÉCNICA:

Dorival Leão

QUEM DEVE PARTICIPAR:

Profissionais das áreas: Qualidade, Engª de Projetos, Processos e Produtos.

CERTIFICADO DE CONCLUSÃO

No final do curso, os participantes recebem um certificado de participação contendo as datas de realização do curso e sua ementa.

MATERIAL DO CURSO

Cada participante recebe, por meio digital, as apostilas, as planilhas de dados e a versão de avaliação do Action Stat. 

PRÉ-REQUISITO DO PARTICIPANTE:

Curso Superior e Conhecimento de Estatística Básica.

CARGA HORÁRIA:

16 horas